01
具社會感知能力的系統
一個智能系統應該如何察覺情境、關係與模糊性，而不是把感知本身誤當成全部答案。
核心概念
Shybot 真正想理解的是什麼。
02
時間與記憶
事件如何跨越時刻累積、記憶如何保持一致或斷裂，以及代理如何推理接下來可能發生什麼。
03
認知風格
自閉症、ADHD 與不同時間經驗形式，是否需要不同的注意力、結構與詮釋模型。
目前工作
這些想法現在如何被實際推進。
Telegram 影片攝取
真實媒體透過上傳、佇列、交接與結構化任務進入系統。
時間線預測原型
物件狀態、事件記憶，以及可能或不可能的下一事件，被轉成明確的系統行為。
時間線糾纏研究
圍繞時間、記憶、神經多樣性與真實時間經驗的理論與語言正在形成。
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具體證據
媒體流程讓這個計畫始終和真實觀察保持連結，而不是只停留在抽象層。
系統設計
原型工作把概念轉成機制、記憶、預測與檢查迴圈。
公共語言
研究為這個計畫提供語彙，去描述時間經驗是什麼、以及它為何重要。
參考
原始 Shybot
Shybot 這個名字最初來自 MIT Media Lab 關於面向自閉症兒童的 社會感知型人機互動研究。
查看原始 MIT Media Lab 論文 ↗方向
這個網站是拿來做什麼的
shybot.org 是這個計畫的公開入口：用來呈現核心概念、正在進行的原型， 以及圍繞它們逐漸長出的研究語言。